Moonshot AI aus China knallt ein neues Open-Weight-Modell auf den Markt. Kimi K2.6 soll in Coding-Benchmarks direkt mit GPT-5.4 und Claude Opus 4.6 mithalten — und nebenbei bis zu ...
Moonshot AI hat Kimi K2 veröffentlicht — ein Open-Source-Modell mit einer Billion Parametern. Spezialisiert auf agentic Reasoning und Code. Together AI hostet es ab sofort ...
Moonshot AI hat FlashKDA veröffentlicht — eine CUTLASS-Kernel-Implementierung für Kimi Delta Attention. Open Source, MIT-Lizenz, sofort einsetzbar.
Eine chinesische KI-Firma explodiert im Wert. Das Geld fließt wieder nach Peking.
Chinas Kimi-Macher Moonshot AI bekommt eine neue Bewertung — und einen prominenten Geldgeber. Meituan führt die Runde an, die Moonshot auf 20 Milliarden Dollar hievt.
Moonshot AI hat sein neues Agenten-Modell Kimi K2.6 veröffentlicht. Es kann komplexe Software-Projekte autonom planen und Hunderte spezialisierte Helfer gleichzeitig koordinieren.
Moonshot AI schmeißt sein Flaggschiff-Modell Kimi K2.6 für alle ins Netz. Das kommt genau, als Tech-Giganten wie Alibaba einen Open-Source-Pakt schmieden.
Google DeepMind knallt Gemma 4 auf den Tisch — und die Open-Source-Welt horcht auf. Das 31B-Modell hält mit Riesen wie Kimi K2.5 (744B Parameter) und GLM-5 (1 Billion Parameter) ...
Ein Modell mit einer Billion Parametern auf einem Rechner mit 96 GB RAM. Kein Rechenzentrum, kein Cloud-Abo. Einfach SSD und Geduld.
Forscher entlarven die Top-Suchagenten als Auswendiglerner. Auf gängigen Tests googeln GPT-5.4 und Kimi K2.6 nur, was sie längst wissen.
Google DeepMind droppt Gemma 4 — und das Ding liefert. Das 31B-Modell hängt Konkurrenten ab, die teilweise über eine Billion Parameter mitschleppen.
Die Modell-Landschaft explodiert — und diesmal nicht wegen der üblichen Verdächtigen. Statt Qwen, DeepSeek oder Kimi dominieren plötzlich neue Namen die Open-Source-Charts. Von ...
Cursor hat ein Problem. Der gehypte Code-Editor musste zugeben: Sein neues Coding-Modell läuft auf Basis von Kimi — einem Modell der chinesischen Firma Moonshot AI.
Alibaba zieht nach. Das Qwen-Team launcht Qwen3.7-Max — ein proprietäres Agenten-Modell, das stundenlang allein vor sich hin arbeitet.
Der November bringt das größte Open-Model-Wochenende des Jahres. Alle relevanten offenen Labs feuern gleichzeitig — und die US-Regierung mischt sich ein.
Ein KI-Startup aus China schreibt Finanzierungsgeschichte. Moonshot AI hat sich frisches Kapital gesichert – und zwar richtig viel.
Moonshot AI hat zwei Milliarden Dollar eingesammelt. Die Bewertung des KI-Startups aus Peking schießt auf über 20 Milliarden Dollar hoch.
Nvidia hat Nemotron 3 Nano Omni veröffentlicht — ein offenes multimodales Modell, das Text, Bild, Video und Audio verarbeitet. Der eigentliche Knaller steckt aber nicht im Modell ...
DeepSeek liefert endlich ab. Nach Monaten der Spekulation steht DSV4 — das erste große Modell-Update seit DeepSeek-R1 im Januar.
Ein kleines Lab namens z-lab hat ein Tool gebaut, das große Sprachmodelle beim Antworten massiv beschleunigt. Die Methode: Block Diffusion trifft auf Speculative Decoding.