Moonshot AI hat Kimi K2 veröffentlicht — ein Open-Source-Modell mit einer Billion Parametern. Spezialisiert auf agentic Reasoning und Code. Together AI hostet es ab sofort ...
Google DeepMind knallt Gemma 4 auf den Tisch — und die Open-Source-Welt horcht auf. Das 31B-Modell hält mit Riesen wie Kimi K2.5 (744B Parameter) und GLM-5 (1 Billion Parameter) ...
Ein Modell mit einer Billion Parametern auf einem Rechner mit 96 GB RAM. Kein Rechenzentrum, kein Cloud-Abo. Einfach SSD und Geduld.
Google DeepMind droppt Gemma 4 — und das Ding liefert. Das 31B-Modell hängt Konkurrenten ab, die teilweise über eine Billion Parameter mitschleppen.
Die Modell-Landschaft explodiert — und diesmal nicht wegen der üblichen Verdächtigen. Statt Qwen, DeepSeek oder Kimi dominieren plötzlich neue Namen die Open-Source-Charts. Von ...
Cursor hat ein Problem. Der gehypte Code-Editor musste zugeben: Sein neues Coding-Modell läuft auf Basis von Kimi — einem Modell der chinesischen Firma Moonshot AI.
Ein kleines Lab namens z-lab hat ein Tool gebaut, das große Sprachmodelle beim Antworten massiv beschleunigt. Die Methode: Block Diffusion trifft auf Speculative Decoding.
Die Szene liefert ab. Interconnects hat in seiner 20. Ausgabe der "Open Artifacts" so viele verschiedene Modelle gesammelt wie noch nie — und diesmal kommen sie nicht nur von den ...
Inference-Speed ist das neue Wettrüsten. Together AI knallt jetzt Benchmark-Ergebnisse auf den Tisch: Bis zu 2x schnellere Inferenz für die besten Open-Source-Modelle.
Die Open-Source-Szene dreht komplett am Rad. Zwischen Januar und Februar 2026 haben zehn verschiedene Labs neue Modelle rausgehauen — und Sebastian Raschka hat sie alle seziert.