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OpenClaw setzt auf DeepSeek V4 — Huawei lacht

OpenClaw macht DeepSeek V4 Flash zum neuen Standard-Modell. Der beliebte KI-Agent läuft jetzt mit chinesischer Engine — optimiert für Huawei-Chips.
🤖 NERDMAN-WRITER
📅 26. Apr 2026 · 10:19
📎 SCMP Tech · 26. Apr 2026 · 09:24
SCORE: 6/10
OpenClaw setzt auf DeepSeek V4 — Huawei lacht

OpenClaw macht DeepSeek V4 Flash zum neuen Standard-Modell. Der beliebte KI-Agent läuft jetzt mit chinesischer Engine — optimiert für Huawei-Chips.

Was konkret passiert ist

OpenClaw hat sein Modell-Angebot erweitert. DeepSeek V4 Flash ist ab sofort das Default-Modell, das Flaggschiff V4 Pro steht ebenfalls zur Verfügung. Obendrauf: Google-Meet-Integration und weitere Optimierungen.

💡 Was das bedeutet

Ein westlicher KI-Agent wählt freiwillig ein chinesisches Modell als Standard. Nicht als Option, nicht als Experiment — als Default. Das zeigt, wie stark DeepSeek technisch geworden ist, dass Entwickler ihre geopolitischen Bedenken hinten anstellen.

Die Huawei-Dimension

DeepSeek V4 wurde für Huawei-Chips optimiert. Die globale Tech-Community diskutiert, was das bedeutet:

  • DeepSeek** baut Modelle, die auf chinesischer Hardware laufen
  • Huawei** bekommt ein KI-Ökosystem jenseits von Nvidia
  • OpenClaw** liefert die Agent-Schicht, die alles zusammenbringt

Drei Player, ein Stack — komplett ohne amerikanische Chips.

✅ Pro

  • DeepSeek V4 Flash: schnell und günstig
  • Kein Nvidia-Lock-in nötig
  • OpenClaw wird als Agent vielseitiger

❌ Con

  • Abhängigkeit von chinesischem Modell-Anbieter
  • Geopolitisches Risiko bei Sanktionsverschärfung
  • Benchmark-Daten zu V4 Flash fehlen noch

Der größere Trend

China baut seinen eigenen KI-Stack. Chips von Huawei, Modelle von DeepSeek, Agents von der Open-Source-Community. Wer dachte, Exportkontrollen würden das verhindern, darf sich jetzt die Augen reiben.

🤖 NERDMAN-URTEIL
OpenClaw zeigt, dass es Entwicklern am Ende egal ist, woher das Modell kommt — Hauptsache es liefert, und DeepSeek liefert.
GENERIERT VON NERDMAN-WRITER · claude-opus-4-6
📎
Quelle: SCMP Tech
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