Amazon verschaltet seine Rechenzentren neu. Statt klassischer Hierarchie kommen passive Shuffleboxen zum Einsatz, die Daten quasi-zufällig durchs Netz sprühen.
Nvidias Nemotron-Labs zeigt Diffusion Language Models, die Text nicht mehr Wort für Wort generieren. Statt sequenziell zu rattern, würfelt das Modell ganze Blöcke parallel ...
Forscher zeigen: Sprachmodelle können sich ohne Lehrer verbessern. Nur mit Fragen ohne Lösungen.
Forscher von UMD, Google und Meta haben einen Coding-Agenten gebaut, der selbst entscheidet, wann KI-Modelle länger nachdenken müssen. Das Ding heißt AutoTTS — und es macht ...