Forscher veröffentlichen pUniFind — ein Deep-Learning-Modell, das die Proteomik aufmischt. Trainiert auf einem Datenschatz, den es so noch nie gab.
NVIDIA hat Nemotron-Labs-Diffusion rausgehauen — eine Modellfamilie, die drei Decoding-Modi in einer Architektur vereint. Das Ergebnis: 6× mehr Tokens pro Forward-Pass als ...
NVIDIA wirft ein neues Modell in den Ring. Nemotron Omni soll der chaotischen Agenten-Welt endlich Ordnung bringen.
Die Franzosen kontern. Mistral stellt Medium 3.5 vor — ein Flaggschiff, das Chat, Reasoning und Code unter einer Haube vereint.
Cohere hat Command A+ veröffentlicht. Ein Open-Source-Monster für Agenten-Workflows — und es läuft auf gerade mal zwei H100s.
Drei Jahre Bastelei, jetzt knallt's: Simon Willisons LLM-Library und Datasette verschmelzen zum Datasette Agent — einem AI-Assistant, der mit deinen Daten quatscht.
Forscher haben einen Roboter-Muskel gebaut, der nicht nur zieht. Er spürt auch, was er tut.
Ein neues Paper aus der Forschung zeigt, wie man multimodale Foundation Models schneller und schlanker machen will. Kein Produkt, kein Demo — aber die Idee hat es in sich.
Medikamente entwickeln ist brutal komplex. Forscher haben jetzt einen Agenten gebaut, der das alleine durchzieht — mit über 30 spezialisierten Tools gleichzeitig.
Ein Modell, das Bilder erzeugt UND versteht — Google DeepMind hat mit Vision Banana die Mauer zwischen generativen und diskriminativen Vision-Modellen eingerissen.
Ein Mathe-Paper behauptet: Attention in Transformern, Diffusion-Maps und magnetische Laplacians — alles nur Varianten derselben Markov-Geometrie. Klingt verrückt? Ist es auch.