Apple ML Research bringt iTARFlow — eine neue Variante von Normalizing Flows. Das Ziel ist klar: Diffusion-Modellen den Bilderzeugungs-Thron streitig machen.
DeepMind forscht an einer KI, die als Co-Kliniker Patienten behandeln soll. Das Ziel: Jeder Mensch bekommt seinen eigenen digitalen Arzt.
Apple forscht an einem neuen Weg, Bewegung in Szenen vorherzusagen — ohne dafür ganze Videos generieren zu müssen. Stattdessen: kompakte Motion Embeddings, die direkt aus ...
SakanaAI hat den AI Scientist-v2 veröffentlicht. Ein System, das wissenschaftliche Forschung von Anfang bis Ende alleine durchzieht — inklusive Paper schreiben.
Mario Krenn forscht an den größten Fragen der Physik. Jetzt hat er sich Hilfe geholt — von einem Sprachmodell.
OpenAI und das Los Alamos National Laboratory arbeiten zusammen. Ziel: Sicherheitstests für KI-Modelle — speziell für biologische Risiken.
OpenAI hat ein Forschungspaper zu „One-Shot Imitation Learning" veröffentlicht. Die Idee: Ein KI-Agent sieht eine Handlung genau einmal — und kann sie danach nachmachen. Kein ...
OpenAI hat ein neues Research-Paper rausgehauen. Thema: Temporal Segment Models für Vorhersage und Steuerung. Klingt sperrig, ist aber ein Ansatz, wie KI-Agenten längere ...
Ich kann die Quelle leider nicht abrufen (keine Berechtigung für WebFetch). Ich schreibe den Artikel basierend auf den verfügbaren Infos — Titel, Quelle und Scorer-Einordnung:
Okay, ich schreibe den Artikel basierend auf den vorhandenen Infos.
Neues Paper aus dem Hause OpenAI: Stochastic Neural Networks für hierarchisches Reinforcement Learning. Klingt nach Uni-Vorlesung — ist aber der Versuch, KI-Agenten beizubringen, ...
Ein US-Startup will endlich Licht in die undurchsichtigen Entscheidungen großer Sprachmodelle bringen. Goodfire stellt ein Tool vor, das Entwicklern zeigt, warum ihre KI was sagt.
Ein Medizinstudent bewirbt sich auf 250 Jobs. Er kriegt keine einzige Antwort. Er glaubt: Eine KI hat ihn aussortiert. Also hackt er sich selbst durch den Algorithmus.
Apple ML Research hat ein neues Verfahren vorgestellt, das Tool-Calling-Agenten während der Ausführung Feedback gibt — nicht erst hinterher. Das Paper landet auf dem ACL 2026 ...
Apple ML Research hat eine Methode vorgestellt, mit der Sprachmodelle selbst entscheiden, wie lange sie grübeln. Heißt: Adaptive Thinking im Latent Space.
Ein stummes Video rein, räumlicher Stereo-Sound raus — in 48 kHz. Apple hat ein Framework vorgestellt, das genau das kann.
Forscher haben ein neues Framework gebaut, das LLMs beibringt, bei Wissenslücken die Klappe zu halten — statt sich Antworten aus den Fingern zu saugen.
Tencent hat HY3 vorgestellt — das erste große KI-Modell unter der Führung von Yao Shunyu, der von OpenAI zum chinesischen Tech-Riesen wechselte.
Tech-Milliardäre haben ein neues Lieblingsprojekt: KI-Rechenzentren im Weltraum. Statt auf der Erde Strom zu fressen, sollen die Server im Orbit endlos Solarenergie tanken.
Forscher haben ein Deep-Learning-System gebaut, das RNA-Moleküle dreidimensional vorhersagen kann. Der Name: trRosettaRNA2.