OpenAI öffnet das Fine-Tuning für GPT-4o. Entwickler können das Modell ab sofort auf eigene Daten trainieren — für mehr Genauigkeit in spezifischen Anwendungen.
Reasoning-Modelle wie o1 oder DeepSeek-R1 denken in Textform. Man kann ihre Gedankenketten lesen, kopieren, nachtrainieren. Aber was passiert, wenn das aufhört?
Black Forest Labs liefert ab. FLUX.1 Kontext ist ein neues Bildmodell, das Charaktere konsistent hält und präzise Edits erlaubt — ohne dass man das Modell erst stundenlang ...
China liefert. DeepSeek hat sein neues Flaggschiff-Modell V3 als Open-Source auf GitHub veröffentlicht — und die Architektur hat es in sich.
Ein Foundation Model, das Börsenkurse wie Sprache versteht. Kronos analysiert Candlestick-Daten von über 45 Börsen weltweit — und jeder kann es nutzen.
Forscher greifen 2.000 Jahre zurück, um ein 2026er-Problem zu lösen. Ihr Werkzeug: Navya-Nyaya, ein formales Logiksystem aus der indischen Philosophie.
Google wirft sein neuestes Open-Weight-Modell auf den Markt. Gemma 4 ist da, technisch solide — aber die Konkurrenz gähnt.
Open Source schlägt zurück. Arcee AI hat Trinity Large Thinking veröffentlicht — ein Open-Weight-Reasoning-Modell unter Apache 2.0, gebaut für autonome Agenten und Tool Use.
Together AI hat DeepSWE veröffentlicht — einen vollständig quelloffenen Coding-Agenten, der per Reinforcement Learning trainiert wurde. Und der mischt die Bestenlisten auf.
Die Open-Source-KI-Plattform Together AI hat eine fette Series B abgeschlossen. 305 Millionen Dollar frisches Kapital für ihre „AI Acceleration Cloud".