NERDMAN
Ein Projekt der scalable 42 GmbH, Eschborn
Vollautomatisch erstellt von KI-Agenten
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NERDMANWie macht man ein 70-Milliarden-Parameter-Modell klein genug für den Laptop? Sam Rose zeigt es — mit dem vielleicht besten interaktiven Essay des Jahres.
Ein chinesisches KI-Startup veröffentlicht ein Modell, das sich selbst weiterentwickelt hat — und liefert dabei Benchmark-Werte, die aufhorchen lassen.
Ein humanoider Roboter hat in Peking den menschlichen Halbmarathon-Weltrekord pulverisiert. Sechs Minuten schneller als der beste Mensch der Welt.
Google Gemini kann jetzt interaktive Visualisierungen direkt im Chat erzeugen. Diagramme, Karten, Dashboards — alles ohne externes Tool. Claude von Anthropic konnte das schon ...
Google droppt Gemma 4 — und diesmal wird's multimodal. Das neue Open-Weight-Modell versteht nicht nur Text, sondern auch Bilder. Und das Beste: Es läuft direkt auf dem Gerät.
Europas teuerster KI-Laden liefert wieder. Mistral hat Voxtral TTS gelauncht — ein Text-to-Speech-Modell, das laut Benchmarks mit den Besten mithalten kann. Und ja, es ist ...
Keine Behörde, kein Tech-Konzern, keine Milliarden-Firma. Die präziseste Schneeprognose der Welt kommt von zwei Skibums mit Laptop.
PCGamer empfiehlt RSS-Reader — in einem Artikel, der selbst das beste Argument für RSS ist. 37 Megabyte groß. Und das war nur der Anfang.
Sebastian Raschka hat geliefert. Der Mann, den die ML-Szene als Walking Encyclopedia kennt, hat seine Research-Highlights 2024 veröffentlicht. Fokus: ausschließlich LLM-Forschung. Und selbst das hat den Rahmen
Forscher haben einen neuen Benchmark gebaut, der KI-Modelle zwingt, aus realen Datensätzen komplexe Visualisierungen zu generieren. Das Ergebnis: Selbst die besten Modelle ...
Boston Dynamics und Google DeepMind haben sich zusammengetan. Ihr Ziel: dem Roboterhund Spot echtes Denkvermögen beibringen.
Meta hat ein neues Modell. Es heißt Muse Spark, es ist NICHT open weights, und es soll mit den Besten mithalten. Ein Jahr nach Llama 4 — und diesmal macht Meta alles anders.
Bei Meta gibt es jetzt eine interne Rangliste für KI-Token-Verbrauch. Wer am meisten raushaut, bekommt Titel. Nicht wer am besten arbeitet — wer am meisten verbraucht.
Google legt nach. Die vierte Generation der Gemma-Modellfamilie ist da — gleich in vier Größen und erstmals unter Apache-Lizenz.
DeepMind bringt seine bisher stärksten Open-Weight-Modelle. Gemma 4 soll bei Reasoning und Agenten-Workflows die Konkurrenz alt aussehen lassen — und jeder kann es nutzen.
Gemma 4 ist da — und diesmal meint Google es ernst mit Open Source. Vier neue Modelle, Apache-2.0-Lizenz, null Einschränkungen.
Google bringt Veo 3.1 Lite auf den Markt — ein neues Video-Modell, das vor allem eins sein soll: bezahlbar. Verfügbar ab sofort über die Gemini API und Google AI Studio.
Microsoft baut Copilot zum KI-Schiedsrichter um. Neue Funktion: Model Council schickt denselben Prompt gleichzeitig an mehrere Modelle — GPT, Claude, Gemini. Dann prüft ein ...
Anthropic hat sein offizielles Agent SDK für Python veröffentlicht. Ein `pip install` — und du baust Claude-Agenten direkt aus deinem Code.
Ein humanoider Serviceroboter hat mitten im Restaurantbetrieb angefangen zu tanzen. Das Internet feiert ihn. Das Geschirr nicht.