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4 Ergebnisse fuer «Test-Time»

Test-Time Training reißt Sicherheitsnetze ein

Forscher zeigen: Wenn KI-Modelle während der Nutzung weiterlernen, lassen sich ihre Sicherheitsfilter knacken. Eine neue arXiv-Studie nennt drei konkrete Angriffsmethoden.

arXiv AI/ML/NLP · 2026-05-25 22:19:01.082696+00:00 · Score 4/10

EXPERIMENTAL

KI-Modelle vergessen rückwärts — mehr Rechenzeit hilft

Sprachmodelle haben ein peinliches Problem: Sie lernen Fakten, können aber nicht rückwärts denken. Ein neues Paper zeigt, wie man das mit Rechenzeit zur Inferenz flicken kann.

arXiv AI/ML/NLP · 2026-04-03 22:22:08.190404+00:00 · Score 2/10

EXPERIMENTAL

LLMs lernen aus alten Fehlern — per Datenbank

Forscher wollen Sprachmodellen beibringen, sich an frühere Denkwege zu erinnern. Klingt simpel. Ist es aber nicht.

arXiv AI/ML/NLP · 2026-04-03 10:22:25.473489+00:00 · Score 2/10

EXPERIMENTAL

OpenAI trainiert Energy-Based Models stabiler als je zuvor

OpenAI hat bei sogenannten Energy-Based Models (EBMs) einen Fortschritt erzielt. Die Modelle liefern bessere Samples und generalisieren stärker als bisherige Ansätze.

OpenAI News · 2026-03-22 21:18:31.504908+00:00 · Score 4/10

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