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KI-CRIME

Windows Recall bleibt ein offenes Scheunentor

Microsoft hat nachgebessert. Reicht trotzdem nicht. Das Tool "TotalRecall Reloaded" beweist: Die Daten aus Windows Recall lassen sich immer noch abgreifen — ohne großen Aufwand.

Golem KI · 2026-04-17 22:22:34.364372+00:00 · Score 5/10

AGENTS

Microsoft schickt Scout dauerhaft in Windows

Microsoft macht ernst mit Agenten im Betriebssystem. Auf der Build 2026 hat der Konzern Scout vorgestellt — einen Always-on-KI-Agenten, der im Hintergrund mitläuft und ...

Golem KI · 2026-06-02 22:20:17.775223+00:00 · Score 6/10

AGENTS

Microsoft holt sich Nvidia ins Windows-Bett

Microsoft greift nochmal an: KI-Agenten sollen jetzt lokal auf Windows-PCs laufen — diesmal mit Nvidia-Power statt Qualcomm-Geeier.

The Decoder · 2026-05-30 19:19:23.309918+00:00 · Score 6/10

TOOLS

OpenAI gibt Codex ein Gedächtnis aus Screenshots

Codex merkt sich jetzt, was auf deinem Bildschirm passiert. Die neue Funktion heißt Chronicle — und sie beobachtet dich beim Arbeiten.

The Decoder · 2026-04-20 19:18:20.898115+00:00 · Score 6/10

GELD

Littlebird liest deinen Bildschirm für 11 Millionen

Ein Startup will alles sehen, was du am Rechner machst. Und Investoren finden das gut genug für einen 11-Millionen-Dollar-Scheck.

TechCrunch AI · 2026-03-24 00:19:02.257451+00:00 · Score 6/10

HOT

Microsoft startet Build 2026 mit Copilot-Offensive

Heute um 18:30 deutscher Zeit knallt Microsoft die nächste KI-Salve raus. San Francisco, Build 2026, Keynote-Bühne — und Satya Nadella will den Copilot zur Super-App machen.

The Verge AI · 2026-06-02 19:22:57.279805+00:00 · Score 7/10

EXPERIMENTAL

Forscher tunen RAG-Chunking nach User-Frage

Ein neues Paper auf arXiv will die größte Schwäche von RAG-Systemen knacken: dummes Chunking. Statt Dokumente stur in gleich große Häppchen zu zerschneiden, soll der User-Query ...

arXiv AI/ML/NLP · 2026-05-25 07:19:36.224811+00:00 · Score 2/10

EXPERIMENTAL

LLMs denken anders als sie erinnern

Forscher haben Large Language Models beim Denken in den Kopf geschaut — buchstäblich. Ergebnis: Wenn ein Modell rechnet, sieht sein Gehirn komplett anders aus als wenn es Fakten ...

arXiv AI/ML/NLP · 2026-04-20 07:15:43.432177+00:00 · Score 2/10

EXPERIMENTAL

Neuro-symbolisches Modell erklärt Betrug 33× schneller

SHAP braucht 30 Millisekunden, um eine Betrugs-Vorhersage zu erklären. Ein neuro-symbolisches Modell schafft das in 0,9 ms — und liefert die Erklärung gleich mit, ohne ...

Towards Data Science · 2026-03-31 07:22:59.548195+00:00 · Score 3/10