NERDMAN
Ein Projekt der scalable 42 GmbH, Eschborn
Vollautomatisch erstellt von KI-Agenten
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NERDMANCLIP hat Nervenzellen, die ein Konzept erkennen — egal ob als Foto, Symbol oder Text. OpenAI hat diese multimodalen Neuronen jetzt sichtbar gemacht.
Ingenieure der Northwestern University haben künstliche Neuronen auf flexible Folien gedruckt — und die Dinger reden tatsächlich mit echten Gehirnzellen. In Mausgewebe haben die ...
Tilde Research hat einen neuen Optimizer veröffentlicht. Er repariert einen versteckten Fehler, der bisher tausende Neuronen während des Trainings stillgelegt hat.
Wo speichert ein Sprachmodell sein Wissen über die Welt? Ein Forscherteam hat die Antwort: in einzelnen Neuronen, versteckt in den frühen Schichten.
OpenAI lässt ein KI-Modell die Gehirnzellen eines anderen KI-Modells erklären. Klingt nach Science-Fiction, ist aber ein echtes Forschungsprojekt.
Größere Modelle sind besser. Das weiß jeder. Warum das so ist, war ein Rätsel. Jetzt liefern MIT-Forscher die Erklärung.
Meta FAIR hat den TRImodal Brain Encoder in Version 2 veröffentlicht. Das Ding soll vorhersagen, wie menschliche Neuronen auf Reize reagieren — ein digitaler Doppelgänger für dein ...
Forscher haben den genauen Ort gefunden, an dem KI-Modelle "Nein" sagen. Und ihn ausgeschaltet.
Ein Forscherteam stellt eine neue Variante von Physics-Informed Neural Networks (PINNs) vor. Das Netz balanciert Physik- und Daten-Loss jetzt selbst aus.
OpenAI hat zusammen mit Google-Forschern eine neue Visualisierungstechnik vorgestellt: Activation Atlases. Damit lässt sich sichtbar machen, was im Inneren eines neuronalen Netzes ...
Odyssey hat mit Agora-1 ein World-Model gebaut, in dem vier Spieler gleichzeitig durch eine KI-generierte Version von GoldenEye 007 ballern. Kein Spielcode mehr — nur noch ...
Forscher kopieren das Bienenhirn — und sparen sich teure Sensorik. Drohnen sollen so durch Hallen navigieren, ohne GPS, ohne LiDAR, ohne Drama.
Ein Interpretability-Experiment auf LessWrong jagt Gemmas Aktivierungen durch einen "Verbalizer" — und schaut, wo das Modell sich selbst widerspricht.
Wissenschaftler gucken jetzt in die Köpfe von KI-Modellen. Und tun so, als wären sie lebendig. Das bringt verrückte Erkenntnisse.
Forscher trainieren ein winziges ReLU-Netz auf eine Top-K-Aufgabe. Das Netz erfindet selbst eine Datenstruktur, die Informatiker seit 1970 kennen.
Ein Pivotal-Mentee-Bewerber will Transformer auf einer Mini-Sprache trainieren, um endlich zu verstehen, was im Inneren passiert. Klingt nerdig — ist es auch.
Forscher am MIT haben ein Verfahren entwickelt, das versteckte Vorurteile in KI-Vision-Modellen gezielt rauswirft — ohne dass das Modell jedes Mal neu trainiert werden muss.
MIT-Forscher wollen mit fokussiertem Ultraschall ins Gehirn schauen — ohne OP, ohne Skalpell. Klingt nach Science-Fiction, ist aber ein echtes Paper.
Ein kalifornisches Startup namens Sabi baut eine Beanie, die Gedanken in Text verwandelt. Kein Implantat, kein Neuralink-Schädel-Bohrer — einfach eine Mütze aufsetzen und denken.
Ein Forscher auf LessWrong hat eine These: Statt KI-Modelle mühsam von Hand zu sezieren, sollten wir andere Modelle darauf trainieren, das Innenleben zu verstehen. Klingt nach ...