Forscher entdecken versteckte Ordnung in KI-Modellen für Materialforschung. Die Modelle "sehen" alle dieselbe geometrische Wahrheit.
Britisches KI-Startup für Materialforschung verhandelt über 200 Millionen Dollar frisches Kapital. Die Bewertung soll erstmals über eine Milliarde Dollar steigen.
Ein MIT-Spinoff schmeißt nach über zehn Jahren sein Kerngeschäft hin. SES AI will keine Batterien mehr bauen — sondern mit KI neue Materialien finden.
Forscher haben einen LLM-Pipeline gebaut, die aus hunderttausenden Abstracts automatisch Konzeptgraphen erstellt — und damit vorhersagt, welche Themen-Kombis als nächstes in der ...
Die erste Atombombe der Welt hat mehr hinterlassen als nur Radioaktivität. Forscher fanden jetzt ein einzigartiges Material in den Überresten.
Forscher haben ein neues Diffusion-Model gebaut, das Moleküle generiert. Der Clou: Was rauskommt, ist garantiert chemisch valide.
OpenAI hat am Donnerstag ein Sprachmodell vorgestellt, das ausschließlich auf Biologie-Workflows trainiert wurde. Der Name: GPT-Rosalind — nach Rosalind Franklin.
Normale Elektronik stirbt bei ein paar hundert Grad. Ein neuer Memristor-Prototyp hält Daten bei 700 °C — tagelang stabil.
Materialwissenschaft ist eines der undankbarsten Forschungsfelder. Jetzt soll KI die Drecksarbeit übernehmen: Defekte in Materialien aufspüren — auf atomarer Ebene.
Quadratische Rechenkosten waren bisher der Flaschenhals für Attention-Mechanismen bei 3D-Daten. Ein neues Paper in Nature Machine Intelligence macht damit Schluss.
AlphaFold hat die Biologie umgekrempelt. Für Materialwissenschaft gibt es nichts Vergleichbares. Prof. Heather Kulik erklärt, warum das so verdammt schwer ist.