Ein neues Paper will Large Language Models auf Graphen-Daten trainieren, ohne tausende Labels zu brauchen. Der Trick: Ein Graph Neural Network spielt den Lehrer.
Ein neues Paper zeigt, wie verteilte Graph-Modelle verdächtige Geldflüsse aufspüren sollen — bisher nur auf dem Papier.
Forscher haben einen LLM-Pipeline gebaut, die aus hunderttausenden Abstracts automatisch Konzeptgraphen erstellt — und damit vorhersagt, welche Themen-Kombis als nächstes in der ...
Redmond macht ernst beim Thema Agenten. Microsoft hat ein Open-Source-Framework veröffentlicht, das KI-Agenten bauen, orchestrieren und deployen soll — von simplen Chatbots bis zu ...
Normale Elektronik stirbt bei ein paar hundert Grad. Ein neuer Memristor-Prototyp hält Daten bei 700 °C — tagelang stabil.
Forscher haben ein Problem mit Zeitreihen-Kausalanalysen. Die Methoden spucken hübsche Graphen aus — aber wenn die Grundannahmen nicht stimmen, sind die Ergebnisse Müll. Keiner ...
Forscher präsentieren DyMRL: ein System, das multimodale Wissensgraphen nutzt, um reale Ereignisse vorherzusagen. Klingt wild. Ist erstmal nur ein Paper.
Ein Indie-Entwickler will dein GitHub-Profil in ein dreidimensionales Portfolio verwandeln. Das Tool heißt "Crazzy" und tauchte ohne Demo, ohne Screenshots und ohne jede ...
Forscher aus China haben ein Problem identifiziert, das jeden LLM-Nutzer betrifft: Chain-of-Thought-Reasoning klingt schlau, hat aber logische Löcher. Ihre Lösung heißt TDA-RC.