Google DeepMind hat heute DiffusionGemma vorgestellt — und macht damit Schluss mit der lahmen Wort-für-Wort-Generierung. Das Modell spuckt ganze Textblöcke parallel aus.
Google DeepMind hat ein neues Open-Model gedroppt: DiffusionGemma, ein 26B-MoE-Modell, das Text per Diffusion generiert — nicht autoregressiv. Apache 2.0. Frei für alle.
Google DeepMind hat DiffusionGemma vorgestellt — ein Sprachmodell, das nicht mehr Wort für Wort generiert, sondern Text wie ein Bild "entrauscht". Ergebnis: vierfache ...
Google hat sein experimentelles Diffusion-Modell zurückgeholt – diesmal als Open-Weight-Release. Simon Willison hat es ausprobiert, NVIDIA hostet es kostenlos.
Google DeepMind hat DiffusionGemma veröffentlicht — ein Open-Model, das Text nicht Wort für Wort, sondern in ganzen Blöcken parallel generiert. NVIDIA liefert die passende ...
Google hat ein offenes Sprachmodell mit 26 Milliarden Parametern veröffentlicht — und es schreibt Text auf eine Art, die so noch kein Big-Tech-Lab gewagt hat.