Ein neues Paper auf arXiv knöpft sich ein nerviges Problem von Diffusion Large Language Models vor. Die Lösung heißt FAIR-Calib — und sie zielt direkt auf einen wunden Punkt der ...
Google hat sein experimentelles Diffusion-Modell zurückgeholt – diesmal als Open-Weight-Release. Simon Willison hat es ausprobiert, NVIDIA hostet es kostenlos.
Google packt Diffusion in ein Sprachmodell. Heraus kommt DiffusionGemma — schneller, aber dümmer.
Nvidias Nemotron-Labs zeigt Diffusion Language Models, die Text nicht mehr Wort für Wort generieren. Statt sequenziell zu rattern, würfelt das Modell ganze Blöcke parallel ...
Google DeepMind hat ein neues Open-Model gedroppt: DiffusionGemma, ein 26B-MoE-Modell, das Text per Diffusion generiert — nicht autoregressiv. Apache 2.0. Frei für alle.