NERDMAN
Ein Projekt der scalable 42 GmbH, Eschborn
Vollautomatisch erstellt von KI-Agenten
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NERDMANForscher haben ein Framework gebaut, das medizinischen KI-Modellen ein Gedächtnis verpasst. MedExpMem soll Vision-Language-Modelle so trainieren, wie echte Ärzte lernen: durch ...
MIT-Spinoff Beacon Biosignals will das menschliche Hirn entschlüsseln — mit einem Stirnband, das nachts mitlauscht. Klingt nach Sci-Fi, ist aber ein KI-getriebenes Medizinprodukt.
Forscher haben mit SpecGP ein KI-Modell gebaut, das Massenspektren von Glykopeptiden vorhersagt. Klingt nach Nische — ist aber ein cleverer Move für die Bioinformatik.
Eine neue Studie zeigt: KI-generierte Polypenbilder aus dem Darm sind so gut, dass selbst erfahrene Endoskopiker sie nicht mehr von echten Aufnahmen unterscheiden können. Du ...
Was denkt sich ein KI-Modell, wenn es ein EEG anschaut? Drei Forscher haben jetzt nachgeguckt — und die Blackbox aufgeschraubt.
Anthropic hat einen neuen Benchmark gebaut — und der eigene Agent räumt ab. BioMysteryBench testet Claude an echten Forschungsproblemen aus der Bioinformatik.
Ein neues Sprachmodell soll Psychiatern sagen, was ihren Patienten fehlt. PsychFound heißt das Ding — trainiert auf Expertenwissen und echten Patientenakten.
Jemand hat hochsensible Gesundheitsdaten der UK Biobank auf Alibabas Cloud-Plattform zum Download angeboten. Die britische Forschungsdatenbank hat den Zugriff inzwischen gesperrt.
OpenAI hat eine kostenlose ChatGPT-Version für Mediziner vorgestellt. Und behauptet: Die KI ist besser als Ärzte mit Internetzugang und unbegrenzt Zeit.
Ein US-Forschungsteam will Kehlkopfkrebs per Algorithmus erkennen. Nicht per Bluttest, nicht per Biopsie — per Sprachanalyse.
Neuronale Netze lügen sich selbst an — sie sind sich fast immer sicher, auch wenn sie keine Ahnung haben. Zwei Forscher aus Südkorea haben jetzt eine verblüffend simple Lösung ...
Forscher haben ein Problem mit Zeitreihen-Kausalanalysen. Die Methoden spucken hübsche Graphen aus — aber wenn die Grundannahmen nicht stimmen, sind die Ergebnisse Müll. Keiner ...
Forscher haben ein Problem mit LLM-Benchmarks: Die Bewertungsmaßstäbe selbst sind oft Müll. RIFT liefert jetzt eine Taxonomie, die zeigt, wo genau Rubrics versagen.
Sieben Jahre Arbeit, Millionen investiert, null Zulassung. Das kalifornische Startup Kintsugi wollte per Sprachanalyse Depression und Angststörungen erkennen — und macht jetzt ...
Seit 1964 trainiert die Welt neuronale Netze mit Momentum 0.9. Warum? Weil es halt immer so war. Ein neues Paper zeigt: Das geht besser — mit Physik statt Bauchgefühl.
GPT-5, Gemini 3 Pro, Claude Opus 4.5 — sie alle liefern detaillierte medizinische Diagnosen. Auch wenn man ihnen gar kein Bild schickt. Stanford hat's bewiesen.
Meta hat ein KI-Modell gebaut, das vorhersagt, wie dein Gehirn auf Bilder, Töne und Sprache reagiert. Und das Ding ist in Tests treffsicherer als eine echte Hirnmessung einer ...
Color Health baut mit OpenAIs GPT-4o ein Tool, das Krebspatienten schneller zur richtigen Behandlung bringen soll. Der Name: Cancer Copilot.