In Deutschlands maroder Atom-Müllkippe Asse II tickt die Uhr. Jetzt sollen Roboter ran — gebaut von Fraunhofer und Bilfinger.
Quadratische Rechenkosten waren bisher der Flaschenhals für Attention-Mechanismen bei 3D-Daten. Ein neues Paper in Nature Machine Intelligence macht damit Schluss.
Tokio dreht am Uhrwerk der Welt. Statt der Schwingung von Cäsium-Atomen soll künftig die von Strontium die Sekunde definieren. Präziser, stabiler, radikaler.
Forscher entdecken versteckte Ordnung in KI-Modellen für Materialforschung. Die Modelle "sehen" alle dieselbe geometrische Wahrheit.
Forscher haben eine KI entwickelt, die die Bewegung von Atomen direkt vorhersagt. Sie macht langsame Kraftberechnungen überflüssig.
Forscher haben einen Vision-Monitor gebaut, der aus Bildern erkennt, ob Sicherheitsregeln gebrochen werden. Einmal trainiert, prüft er beliebige Regeln — ohne Nachschulung.
Simon Willison greift eine Idee von Matt Webb auf: Ein RSS-Feed für die Flut an persönlichen Mini-Apps, die durch Vibe-Coding entstehen. Willison hat Claude prompt einen Atom-Feed ...
Britisches KI-Startup für Materialforschung verhandelt über 200 Millionen Dollar frisches Kapital. Die Bewertung soll erstmals über eine Milliarde Dollar steigen.
Doppelter Kopfschuss bei Fermi Energy: CEO und CFO sind gleichzeitig weg. Das texanische Startup wollte Rechenzentren mit Atomkraft füttern — jetzt hat es keine Führung mehr.
Schwedische Forscher der Chalmers University haben eine Theorie entwickelt, die Quantencomputing grundlegend verändern könnte. Ihr Konzept: "Giant Superatoms" — künstliche ...
Die Venture-Firma Eclipse hat zwei neue Fonds geschlossen. Gesamtvolumen: 1,3 Milliarden Dollar. Ziel: Die nächste Generation physischer Industrien — Robotik, Fertigung, Energie.
Materialwissenschaft ist eines der undankbarsten Forschungsfelder. Jetzt soll KI die Drecksarbeit übernehmen: Defekte in Materialien aufspüren — auf atomarer Ebene.
Eine chinesische Firma stellt einen Neutralatom-Quantencomputer vor — und nennt das Ding "Dual-Core". Der Marketing-Begriff ist Quatsch, die Technik dahinter aber nicht.
Forscher haben ein neues Diffusion-Model gebaut, das Moleküle generiert. Der Clou: Was rauskommt, ist garantiert chemisch valide.
Ein neues KI-System versteht Kristallstrukturen so gut wie erfahrene Materialwissenschaftler — und erklärt auch noch, warum.
Ein neues Machine-Learning-Framework sagt die elektronische Struktur von Materialien mit Spin-Orbit-Kopplung voraus — und zwar quer durchs gesamte Periodensystem. Veröffentlicht ...