Alibaba hat ein neues Open-Source-Modell rausgehauen. Qwen3.6-27B schlägt mit nur 27 Milliarden Parametern seinen eigenen Vorgänger — der 15-mal größer ist.
Alibaba hat mit Qwen3.6-27B ein Open-Weight-Modell veröffentlicht, das bei Agentic-Coding-Benchmarks Modelle mit 397 Milliarden Parametern hinter sich lässt. Dichtes Modell, ...
Microsoft schmeißt drei neue Multilingual-Embedding-Modelle auf den Markt. Harrier-OSS-v1 heißt die Familie — und sie räumt den wichtigsten Benchmark ab.
Alibabas KI-Labor Qwen hat ein neues Open-Weight-Modell rausgehauen — und die Behauptung ist dreist: Ein 27-Milliarden-Parameter-Modell soll besser coden als der eigene Vorgänger ...
Microsoft droppt Harrier-OSS-v1 — eine Familie von drei multilingualen Embedding-Modellen, die auf dem Multilingual MTEB v2 Benchmark den Thron übernehmen.