NERDMAN
🧪 EXPERIMENTAL
Forschung & Zukunft
🧪 EXPERIMENTAL
arXiv AI/ML/NLP · 2/10
Gehirn-Scanner liest Sprache aus EEG-Signalen
Forscher haben ein KI-Modell gebaut, das aus Hirnströmen gesprochene Laute erkennt. Klingt nach Science-Fiction, ist aber erstmal nur ein Paper.
Entropy-Trick macht KI-Bilder messbar besser
Forscher haben endlich verstanden, warum Chain-of-Thought plus Reinforcement Learning bei der Bildgenerierung funktioniert — und wie man beides optimal kombiniert.
EXPERIMENTAL
Prompt-Tuning soll KI grünen Code beibringen
Forscher wollen LLMs den Stromfresser-Code abgewöhnen. Ihre Waffe: Contrastive Prompt Tuning.
EXPERIMENTAL
Neuronales Netz löst jetzt Logik-Rätsel
Neurale Netze können Muster erkennen wie kein Zweiter. Aber bei logischem Denken versagen sie kläglich. Ein neues Paper will das ändern.
EXPERIMENTAL
Reinforcement Learning bekommt endlich Kontext-Verstand
Neues Paper aus der RL-Forschung will das größte Problem der Branche lösen: Agenten, die außerhalb ihrer Trainingsumgebung sofort versagen.
EXPERIMENTAL
LLMs gegen Pharma-Labore: Wer findet Wirkstoffe schneller?
Forscher haben einen neuen Benchmark gebaut, der große Sprachmodelle gegen klassische Methoden der Wirkstoffforschung antreten lässt. Name: DrugPlayGround.
EXPERIMENTAL
WebGPU bremst KI im Browser aus
Wer LLMs direkt im Browser laufen lassen will, zahlt einen versteckten Preis. Eine neue Studie zeigt: WebGPUs Sicherheits-Architektur frisst Performance bei jedem einzelnen ...
EXPERIMENTAL
LLMs pressen Text in nur 10 Bit
Ein ganzes Haiku — komprimiert auf 10 Bit. Forscher zeigen, dass große Sprachmodelle Texte so brutal zusammenstauchen können, wie es kein klassischer Algorithmus je könnte.
EXPERIMENTAL
Neues Training macht LLMs Schritt für Schritt schlauer
Forscher wollen Mathe-Reasoning in LLMs reparieren — nicht am Ende, sondern mittendrin. Ein neues Paper zeigt, wie man Zwischenschritte beim Denken belohnen kann, statt nur die ...
EXPERIMENTAL
Diffusion-Modelle werden 2× schneller — mit einem Trick
Forscher haben ein Problem gelöst, das Masked Diffusion Language Models (MDLMs) bisher ausgebremst hat: Jeder Generierungsschritt brauchte das volle, fette Transformer-Modell. Das ...
EXPERIMENTAL
LiME macht Experten-Modelle 90% schlanker
Forscher haben ein Problem mit Mixture-of-Experts-Modellen: Jeder Experte braucht seinen eigenen Adapter. Mehr Experten, mehr Parameter, mehr Kosten. LiME soll das ändern.
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KI simuliert Patientenleben, die nie stattfanden
arXiv AI/ML/NLP
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Neue Sprache macht KI-Lügen unmöglich
LessWrong
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8 Jahre Traum, 3 Monate gebaut — dank KI
Simon Willison
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KI sagt deinen Zellen, wann sie alt werden
MarkTechPost
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5/10 |
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SQLite läuft jetzt direkt im Browser
Simon Willison
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5/10 |
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Hogwarts-Fan baut Sprache gegen KI-Lügen
LessWrong
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6/10 |
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DFRobot zeigt KI-Nase auf Tokios Roboter-Straßenfest
The AI Journal
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2/10 |
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Dieses Gadget klebt Smartwatch auf Rolex
t3n
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2/10 |
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Japan schickt Roboter in Jobs, die keiner will
TechCrunch AI
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