KI ohne Bullshit
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Google löst das dümmste KI-Problem
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Google löst das dümmste KI-Problem
KI-Modelle können coden. Aber sie kennen ihre eigenen Updates nicht. Google hat jetzt einen simplen Fix dafür.
30. Mär 2026 · 04:19 6/10
MetaClaw trainiert KI nach deinem Kalender
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MetaClaw trainiert KI nach deinem Kalender
Vier US-Unis haben ein Framework gebaut, das KI-Agenten nicht einfach stumpf trainiert — sondern erst in deinen Google-Kalender schaut. MetaClaw will wissen, wann du beschäftigt ...
30. Mär 2026 · 04:18 6/10
NVIDIA löst das größte Agent-Training-Problem
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NVIDIA löst das größte Agent-Training-Problem
NVIDIA hat ein neues System vorgestellt, das KI-Agenten deutlich schneller trainieren soll. Der Name: ProRL Agent. Die Idee: Das Training von der eigentlichen Agent-Arbeit trennen.
30. Mär 2026 · 01:51 6/10
JetBrains baut Zentrale für KI-Agenten
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JetBrains baut Zentrale für KI-Agenten
JetBrains steigt ins Agenten-Game ein. Mit „JetBrains Central" launcht der IDE-Gigant eine Plattform, die Coding-Agenten orchestriert und für ganze Teams steuerbar macht.
30. Mär 2026 · 01:49 6/10
OpenAI baut Responses API zur Agenten-Zentrale um
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OpenAI baut Responses API zur Agenten-Zentrale um
OpenAI hat die Responses API massiv aufgebohrt. Entwickler sollen damit komplette autonome Agenten bauen können — inklusive Shell-Zugriff, Container-Workspace und automatischer ...
30. Mär 2026 · 01:48 7/10
KI forscht jetzt komplett ohne Menschen
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KI forscht jetzt komplett ohne Menschen
SakanaAI hat den AI Scientist-v2 veröffentlicht. Ein System, das wissenschaftliche Forschung von Anfang bis Ende alleine durchzieht — inklusive Paper schreiben.
30. Mär 2026 · 01:46 7/10
ByteDance baut den SuperAgent für alle
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ByteDance baut den SuperAgent für alle
TikToks Mutterkonzern will jetzt auch Agenten. DeerFlow 2.0 ist Open Source, auf GitHub Trending auf Platz 1 geschossen — und verspricht einen Agenten, der stundenlang ...
30. Mär 2026 · 01:36 6/10
DeepSeek gibt LLMs ein neues Gedächtnis
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DeepSeek gibt LLMs ein neues Gedächtnis
DeepSeek hat ein neues Open-Source-Repo veröffentlicht: Engram. Die Idee dahinter: Large Language Models brauchen neben Mixture-of-Experts eine zweite Spar-Achse — und die heißt ...
30. Mär 2026 · 01:35 7/10
Metas KI liest Gehirne besser als Hirnscans
The Decoder
6/10
Kleine Modelle zerlegen GPT-4o bei langen Texten
Together AI Blog
6/10
Nvidia baut Parallelwelten für Roboter
Nvidia Blog
6/10
MetaClaw: Dieser KI-Agent liest deinen Kalender
The Decoder
6/10
Chroma baut eigenes 20B-Modell für RAG
MarkTechPost
6/10
Anthropic macht Agenten-Bau zum Einzeiler
GitHub Trending Python
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Alibaba schickt KI-Agenten auf 10 Millionen Händler los
SCMP Tech
6/10
Agent Smith schreibt jetzt Code für Google
Golem KI
6/10
KI-Forscher v2 schreibt jetzt eigene Papers
GitHub Trending Python
6/10
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