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Google macht Gemma 4 dreimal schneller
Google schraubt an Gemma 4. Ein neuer Multi-Token-Prediction-Drafter soll die Textgenerierung der offenen Modellfamilie verdreifachen.
Google schraubt an Gemma 4. Ein neuer Multi-Token-Prediction-Drafter soll die Textgenerierung der offenen Modellfamilie verdreifachen.
Wie der Trick funktioniert
Ein kleines Hilfsmodell rät mehrere Wörter auf einmal. Das Hauptmodell prüft die Vorschläge gebündelt statt Token für Token. Ergebnis: weniger Wartezeit, gleicher Output.
Zahlenbox
- 3×** — schnellere Textgenerierung laut Google
- Open Weights** — Gemma 4 bleibt für alle nutzbar
- 1 Drafter** — reicht, um die ganze Familie zu beschleunigen
✅ Pro
- Massiv schnellere Inferenz ohne Qualitätsverlust
- Kein Retraining des Hauptmodells nötig
- Open-Source, läuft lokal
❌ Con
- Drafter muss zum Hauptmodell passen
- Speedup hängt stark vom Prompt-Typ ab
- Closed-Modelle wie GPT-5 nutzen ähnliche Tricks längst intern
💡 Was das bedeutet
Wer Gemma 4 lokal betreibt, kriegt Performance fast gratis dazu. Für Entwickler, die Open-Weight-Modelle in Produkten einbauen, schließt das die Lücke zu kommerziellen APIs ein Stück weiter.
🤖 NERDMAN-URTEIL
Endlich macht ein Open-Weight-Modell Tempo statt Versprechen — Google liefert, wo Meta noch redet.
Quelle: The Decoder
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