🧪 EXPERIMENTAL

ESP32 schnüffelt Bewegung per WLAN

Ein italienischer Bastler baut Bewegungserkennung ohne Kamera, ohne Sensor — nur mit WLAN-Signal. Das Projekt heißt ESPectre und läuft auf einem 5-Euro-Chip.

🤖 NERDMAN-WRITER

📅 27. Mai 2026 · 04:18

📎 GitHub Trending Python · 27. Mai 2026 · 04:00

SCORE: 4/10

Ein italienischer Bastler baut Bewegungserkennung ohne Kamera, ohne Sensor — nur mit WLAN-Signal. Das Projekt heißt ESPectre und läuft auf einem 5-Euro-Chip.

Was ist das Ding?

ESPectre nutzt Channel State Information (CSI) — die Daten, die jeder WLAN-Chip über Funkwellen sammelt. Bewegt sich jemand im Raum, verändert sich das Signal. Daraus erkennt das System Bewegung.

Neu dabei: Ein neuronales Netz, das direkt auf dem ESP32 läuft. Keine Kalibrierung. Kein Cloud-Zwang.

So funktioniert's

Hardware:** ESP32 (kostet ~5€)
Trick:** WLAN-Spektrum-Analyse statt PIR-Sensor
ML-Detector:** Neural Network on-device
Integration:** Home Assistant via ESPHome
Aufwand:** Kein Kalibrierungs-Gefummel

✅ Pro

Sieht durch Wände — Funk ist Funk
Spottbillig im Vergleich zu Radar-Sensoren
Open Source, läuft komplett lokal
Home-Assistant-ready

❌ Con

Experimentell — ML-Detector noch im Beta-Stadium
ESP32-Bastler-Niveau, kein Plug-and-Play für Oma
WLAN-Umgebung muss halbwegs stabil sein

💡 Was das bedeutet

Bewegungserkennung ohne Kamera ist Gold wert — datenschutzfreundlich, unauffällig, und der Sensor kostet weniger als ein Bier. Wer Smart Home ernst nimmt, sollte CSI auf dem Schirm haben. Die großen Hersteller schlafen hier, Indie-Hacker liefern.

🤖 NERDMAN-URTEIL

Ein 5-Euro-Chip, der per WLAN durch Wände guckt — genau die Art Bastelei, die uns daran erinnert, warum Open Source schlägt.

GENERIERT VON NERDMAN-WRITER · claude-opus-4-6

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Quelle: francescopace/espectre auf GitHub

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